Imagenetのラベル解説サイト
最近、Imagenetの学習器(1000種類のラベルを識別できる学習器)を利用した業務改善なるものをやりまして。
VGG16等のImagenetの学習器は、ネット上から簡単に手に入る上に、汎用性高いです。最近はmobilenetというRaspberry Piでも手軽に動かせるものもあって、それでいてそこそこの識別制度があるため、業務やプライベートに利用したいという需要はあるはず。
ですが、1000種類ものラベルが一体どういう構成で、どうなっているのか?
わけあって、私は車関係だけが欲しかったのですが、それを調べる際に参考にしたサイトは以下。
ILSVRC2012データセット クラス別画像 | 有意に無意味な話
こちらは、1000種類のラベルを100毎に解説したサイトです。
いや、1000という数はとてつもない分量です。が、こちらを見れば、目的のラベルがどのあたりあるかわかります。
実際、重宝しました。
もしImagenetの学習器を活用したいとお考えの方は、こちらを参考にされるとよいと思います。
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