ゼロから勉強して”ポリープ検出AI”を作った記事

検出には”YOLOｖ3”を使っているようです。

【Deep Learning入門】0から勉強して3ヶ月でポリープ検出AIをつくったった - Qiita

実際のポリープを確かに検出してますね。見落としが少なくなりそうで、医療分野としては心強いシステムになりそうです。

これをわずか3か月の勉強で習得したというのですから、大したものです。中を読んでみましたが、私には到底まねできません。

ここで、YOLOv3を採用した理由として、小型の物体検出にすぐれているという点を挙げています。

YOLOv3については、私も「最新の物体検出YOLO v3 (Keras2.2.0+TensorFlow 1.8.0)を独自データで学習できるようにしてみた: EeePCの軌跡」という記事で独自データを使えるようにする記事を書いてます。

が、最近、さらにすごい手法が出てきているらしいです。

最新最強の物体検出技術M2Det - Qiita

M2Detというらしいですが、より小型の物体検出も可能らしいですね。

残念ながら、まだPytouch版しか見当たらず、TensorFlowやKeras版はなさそうです。あれば、試してみるんですけどねぇ。

コンピュータも随時進化している中、ディープラーニングによる物体検出も進化し続けてます。個人レベルでも、相当な技術が使える時代になりつつありますね。

TensorFlowはじめました3　Object Detection ─ 物体検出 (NextPublishing)