単一カメラ画像から奥行きを推定し深度マップを作るPlaneNetのサンプルコード
PlaneNetという、写真から深度推定を行うディープニューラルネットワークがあるそうです。
それをお手軽に試し、写真から深度マップを作製できるコードがあるようです。
github:https://github.com/art-programmer/PlaneNet
このコードを使うと、こういう写真を
セグメンテーション分けして
深度マップを作ります。
わりと上手く立体を認識できてますね。
これを高速に処理できれば、単一カメラ画像から障害物を認識できたりしますね。
ただし、Ubuntu等、Linux環境下でないと動かなさそう。我が家では試せませんね。残念。
![]() |
![]()
« キーボード一体型PCにWindows 10 Pro仕様が登場 | トップページ | 女子高生が考案したiPhoneケースがなかなか機能的 »
「数値解析系」カテゴリの記事
- 久々に高い本(機械学習関連)を買った(2026.01.29)
- マルチモーダルなローカルLLM(大規模言語モデル)を格安なPCで動かしてみると(2025.11.16)
- 2025年まとめ記事(2025.12.31)
- 東京の郵船ビルの「DXフェスティバル2025」に参加してきました(2025.10.31)
- 品川に出張へ行ってまいりました(2025.10.18)
« キーボード一体型PCにWindows 10 Pro仕様が登場 | トップページ | 女子高生が考案したiPhoneケースがなかなか機能的 »


コメント