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2017年4月21日 (金)

GOLE1にTensorFlow入れてみた

先日のRaspberry Pi互換のAtomプロセッサボード”UP board”の記事の中で、TensorFlowを外で動かせる64ビット版Windows 10端末が欲しいなんて書いてましたけど。

結論から言えば

既にありました。

そういや昨年9月に「世界最小のWindows 10 PC」のGole1が到着!!なんて出来事、ありましたよね。

ところで、私の買ったGOLE1はメモリ2GB、32GB SSDのモデル。

なので、もしかして32ビット版Windows 10が搭載されてるんじゃないかなぁ・・・

Gole1tf01

などと考えながら調べてみるとびっくり!

なんとメモリが4GBになってました。

ストレージは32GB(Windows領域は20GB)でしたが、メモリだけいつの間にやら増えてました。

あれ?そんなアナウンスあったっけ?まあ、多い方に違ってるのでいいんですけど。

いずれにせよ、64ビットWindows 10モバイル端末はすでに所有してました、ということです。

ならば、TensorFlowを入れるまでのこと。

Img_08931

最近あまり起動してなかったんですが、TensorFlowでいきなり脚光を浴びることになったGOLE1。

Re:ゼロから始めるディープラーニングに載せたリンク先の手順で入れてみたんですが、いろいろと細かいところが変わっているため、今現在のインストール方法を以下に書きます。

まず、Anaconda 4.2.0を入手。

Anaconda installer archive

上のリンク先の一覧から「Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe」というのを選んでダウンロード。

最新版はAnaconda 4.3.1ですが、これに入っているPython 3.6にTensorFlow 1.0.1が対応していないため、あえて4.2.0を取ってきます。

ダウンロードできたらこれをインストール。

インストールしたら「Anaconda Prompt」を起動。

続いてTensorFlowを入れます。

まず、Anaconda Prompt上で

$ conda create --name=tensorenv python=3.5

と入力。

途中「Proseed?」って聞かれたら「y」を押してエンターをたたきます。

続いて、

$ activate tensorenv

と入力。

このコマンド、Anaconda Promptを起動するたびに入力が必要。覚えておいてください。

いよいよTensorFlowを入れます。

通常はCPU版

■ CPU版

$ pip install tensorflow

NVIDIAのGeForce GTX600系以降が使える環境&CUDA導入済みなら

■ GPU版

$ pip install tensorflow-gpu

GOLE1はGeForceなんて入ってませんから、CPU版の方を実行。

しばらくするとインストール完了。続いてOpenCVをインストール。

$ conda install -c menpo opencv3

いろいろ試しましたが、このコマンドでインストールできました。

これでTensorFlowが動きました。

早速「けもフレ判別器」コードを走らせると

Img_08951

スムーズとは言えませんが、まあまあの速度で実行。ハシビロコウちゃんの顔もちゃんと認識できてます(物体検出器はOpenCVでLBP特徴を使った”物体検出器”を作成してみたで作ったものを使用)。

なお、学習データはメインPCで作ったものをそのまま使ってますが、問題なく使えます。

ということで、あっさりとTensorFlowのモバイル化は終了。

あとは、外で使えるようなものを作ることですね。何を作りましょうか・・・

GOLE1 Mini computer , 5inch 1280X720 touchscreen all in one mini tablet PC,support support game CSGO, Windows 10 & Android 5.1 Intel mini PC quad core 4GB RAM 32GB ROM [並行輸入品]

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